Избранное

NVIDIA DGX Spark, 128 ГБ памяти, SSD 4 ТБ

949 990 ₽999 990 ₽

О товаре

NVIDIA DGX Spark — настольный ИИ-суперкомпьютер на NVIDIA GB10 Grace Blackwell для локальной разработки и запуска нейросетей. В данной конфигурации предусмотрены 128 ГБ объединённой памяти и SSD 4 ТБ для моделей, данных и рабочих окружений.
Для каких задач
Система подходит для прототипирования ИИ-приложений, локальных ассистентов и экспериментов с машинным обучением. Используйте её как отдельную рабочую платформу, заранее сопоставив архитектуру программ с Arm и Linux.
Что важно в этой модели
— NVIDIA GB10 Grace Blackwell с CPU Arm и графикой Blackwell.
— 128 ГБ объединённой памяти для CPU и GPU.
— SSD 4 ТБ для локальных данных и окружений.
— Компактный настольный формат для рабочего места разработчика.

Перед покупкой
Возможность запуска конкретной нейросети зависит от архитектуры модели, квантования и длины контекста. Теоретические FP4-показатели нельзя напрямую сравнивать с производительностью в любой задаче. Проверьте ОС и состав поставки для выбранного артикула.
Выберите NVIDIA DGX Spark в US Electronics под свой локальный ИИ-проект.

Характеристики
Артикул
NVIDIA-DGX-SPARK-4TB
Операционная система
NVIDIA DGX OS
Процессор
NVIDIA GB10 Grace Blackwell (Arm, 20 ядер)
Оплата частями в Сплит
Оплата частями в Сплит
Доставка в пункты выдачи или до двери
Удобный возврат

949 990 ₽999 990 ₽

Оплата частями в Сплит
Оплата частями в Сплит
Доставка в пункты выдачи или до двери
Удобный возврат

NVIDIA DGX Spark — настольный ИИ-суперкомпьютер на NVIDIA GB10 Grace Blackwell для локальной разработки и запуска нейросетей. В данной конфигурации предусмотрены 128 ГБ объединённой памяти и SSD 4 ТБ для моделей, данных и рабочих окружений.

Для каких задач

Система подходит для прототипирования ИИ-приложений, локальных ассистентов и экспериментов с машинным обучением. Используйте её как отдельную рабочую платформу, заранее сопоставив архитектуру программ с Arm и Linux.

Что важно в этой модели

— NVIDIA GB10 Grace Blackwell с CPU Arm и графикой Blackwell.
— 128 ГБ объединённой памяти для CPU и GPU.
— SSD 4 ТБ для локальных данных и окружений.
— Компактный настольный формат для рабочего места разработчика.

Перед покупкой

Возможность запуска конкретной нейросети зависит от архитектуры модели, квантования и длины контекста. Теоретические FP4-показатели нельзя напрямую сравнивать с производительностью в любой задаче. Проверьте ОС и состав поставки для выбранного артикула.

Выберите NVIDIA DGX Spark в US Electronics под свой локальный ИИ-проект.

Похожие товары

Получите скидку

Подпишитесь на наши акции и новости и получите скидку на следующий заказ

Нажимая «Подписаться», вы даете согласие на обработку указанных персональных данных в целях получения информационной и рекламной рассылки